Metode Fuzzy-KNN Untuk Analisis Sentimen Objek Wisata Di Sulawesi Utara Pada Trip Advisor

Abstract

Sulawesi Utara dikenal dengan keindahan alamnya yang memikat serta kekayaan budayanya yang unik. Seiring dengan perkembangan teknologi dan meningkatnya penggunaan media sosial serta platform ulasan wisata, seperti Trip Advisor, banyak informasi berharga tentang pengalaman wisatawan yang dapat dieksplorasi untuk mendukung pengembangan sektor pariwisata. Metode Fuzzy-KNN digunakan untuk mengatasi kompleksitas analisis sentimen pada dataset yang tidak terstruktur dan beragam. Sulawesi Utara dipilih sebagai studi kasus karena kekayaan objek wisatanya yang beragam dan meningkatnya penggunaan platform Trip Advisor sebagai sumber ulasan wisata. Penelitian ini berfokus pada pengembangan model analisis sentimen yang dapat mengklasifikasikan ulasan pengguna menjadi kategori positif, negatif, atau netral dengan menggunakan pendekatan Fuzzy-KNN. Metode ini menggabungkan keunggulan dari K-Nearest Neighbors (KNN) dengan logika fuzzy, yang memungkinkan penanganan lebih baik terhadap ketidakpastian dan variasi dalam data ulasan wisata. Metode Fuzzy-KNN (Fuzzy K-Nearest Neighbors) dipilih dalam penelitian ini karena kemampuannya yang efektif dalam menangani data yang tidak pasti dan bervariasi. Dengan menggunakan metode ini, analisis sentimen dapat dilakukan dengan lebih akurat dan menyeluruh, sehingga memberikan gambaran yang jelas mengenai persepsi wisatawan terhadap objek wisata di Sulawesi Utara