Aplikasi Deteksi Penggunaan Masker dan Pengukur Suhu Tubuh Menggunakan TensorFlow dan OpenCV

Abstract

Pada 31 desember 2019 muncul kasus serupa Pneumonia yang ㅤtidak diketahui diwuhan, China. Kasus tersebut diakibatkan oleh ㅤvirus corona atau yang dikenal dengan Covid-19 (Corona Virus Deses-2019). Penyakit corona virus 2019 (Covid-19) adalah penyakit menular yang disebabkan ㅤoleh ㅤsindrom ㅤpernapasan ㅤakut ㅤCorona ㅤVirus ㅤ2 (SARS-Cov-2). ㅤIndonesia ㅤmerupakan ㅤsalah satu ㅤnegara yang ㅤterinfeksi ㅤpandemi ㅤCovid-19.  Dampak yang ditimbulkan ㅤdari ㅤCovid-19 ㅤtelah ㅤmengubah berbagai aspek kehidupan manusia. Sehingga berdampak kepada Masyarakat ㅤdan ㅤmahasiswa ㅤyang ㅤtidak ㅤbisa ㅤbertemu langsung ㅤdikampus ataupun tempat umum lainnya. Oleh karena itu, pemerintah mewajibkan untuk mengikuti protocol ㅤKesehatan, yaitu menggunakan masker, mencuci tangan, dan mengecek ㅤsuhu tubuh. Hal ini yang mendasari peneliti untuk membuat aplikasi deteksi penggunaan masker dan pengukur suhu tubuh. Metode Rapid Application Development (RAD) digunakan untuk mengidentifikasi tahapan dalam penelitian ini. Pada penelitian ㅤini menggunakan system OpenCv untuk melakukan pendeteksian masker dan library TensorFlow untuk melakukan training dengan ㅤKumpulan gambar yang terdiri dari dua class yaitu mask dan no-mask. Metode OpenCv  dan TensorFlow yang diterapkan pada raspberry Pi sebagai otak system dapat bekerja sesuai dengan yang diharapkan dan memiliki Tingkat akurasai sebesar 99%. Dengan adanya aplikasi ini deharapkan dapat mencegah penyebaran Covid-19