Aplikasi Data Mining Untuk Menghasilkan Pola Kelulusan Mahasiswa Prodi Teknik Informatika Dengan Algoritma Support Vector Machine Dan Deep Learning

Abstract

Mahasiswa adalah salah satu aspek terpenting ketika mengevaluasi keberhasilan pendirian program studi di Universitas. Kelulusan mahasiswa penting karena ini mempengaruhi evaluasi negara dan mempengaruhi sertifikasi kurikulum. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining dengan algoritma Support Vector Machine dan Deep Learning untuk menghasilkan prediksi pola kelulusan mahasiswa di prodi Teknik Informatika. Metode penelitian ini yaitu menggunakan algoritma Support Vector Machine dan Deep Learning yaitu melibatkan tahap perencanaan, pengumpulan data, pemrosesan data atau implementasi data dan pengujian. Perencanaan yaitu menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi kelulusan mahasiwa. Selanjutnya dilakukan pengumpulan data dari yang berasal dari sistem informasi akademik universitas. Pemrosesan data melibatkan evaluasi model yang dilakukan untuk memastikan akurasi dan efektivitas model dalam memprediksi pola kelulusan, menggunakan metrik evaluasi seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi data mining yang dikembangkan. Pengujian menggunakan blacbox testing untuk memastikan tidak ada bug dan aplikasi berjalan sesuai yang diharapkan. Hasil dari penelitian ini yaitu mampu mengidentifikasi pola dan tren yang tidak terlihat secara langsung, memberikan prediksi yang lebih akurat mengenai kemungkinan kelulusan mahasiswa.