Penerapan Business Intelligence Pada Upa Teknologi Informasi Dan Komunikasi Universitas Negeri Manado
Keywords:
Business Intelligence Roadmap, Dashboard, Pengelolaan, Penjajian DataAbstract
Unit Penunjang Akademik Teknologi Informasi dan Komunikasi (UPA-TIK) merupakan satu-satunya UPA di UNIMA yang memberikan layanan terkait dengan teknologi informasi seperti, jaringan komputer, internet, sistem informasi, dan sebagainya. UPA-TIK mempunyai tugas melaksanakan pengembangan, pengelolaan, dan pelayanan teknologi informasi dan komunikasi serta pengelolaan sistem informasi dan jaringan. Salah satu tugas dari UPA-TIK UNIMA adalah pengolahan dan penyajian data dan informasi. Pada penelitian ini penulis mengambil studi kasus terkait pengolahan data pendaftaran mahasiswa baru. Dalam pembuatan laporan data mahasiswa, UPA-TIK UNIMA sering menghadapi masalah terkait pembacaan data karena belum adanya visualisasi data untuk masalah tersebut. Masalah tersebut membuat UPA-TIK UNIMA mengalami kendala terkait dengan pembuatan strategi atau keputusan dengan cepat.Penerapan Business Intelligence merupakan salah satu solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Bussiness Intelligence (BI) merupakan seperangkat metodologi Analisa untuk memanfaatkan data yang tersedia dalam membuat informasi dan pengetahuan yang berperan dalam proses pengambilan keputusan yang saling terkait dalam system. Penyajian data menggunakan Business intelligence dapat menampilkan jumlah mahasiswa yang terdiri dari tahun masuk, fakultas, jalur pendaftaran dan mahasiswa yang sudah mebayar Uang Kuliah Tunggal (UKT). Tujuan penelitian yang ingin dicapai adalah menghasilkan dashboard Business Inteligence UPA-TIK UNIMA menggunakan metode Business Inteligence Roadmap. Dalam merancang dan mengimplementasikan Business Intelligence, dapat digunakan beberapa metode yang ada. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan pendekatan Business Intelligence Roadmap. Penggunaan BI dapat memberikan solusi efektif dalam mengatasi masalah pengolahan dan visualisasi data pendaftaran mahasiswa baru. Dengan BI, data yang sebelumnya tersebar dan sulit diinterpretasikan dapat diolah menjadi informasi yang mudah dipahami dan berguna untuk pengambilan keputusan strategis.