Analisis Sentimen Pada Sosial Media Twitter Terhadap Pemilu 2024 Dengan Metode Support Vector Machine

Abstract

Pemilu 2024 di Indonesia menjadi salah satu topik utama yang banyak dibahas di media sosial, khususnya Twitter. Platform ini memungkinkan pengguna untuk menyampaikan pandangan dan opini mereka secara bebas, yang dapat memberikan gambaran umum mengenai persepsi publik terhadap proses pemilihan umum. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis sentimen terhadap tweet yang berkaitan dengan Pemilu 2024 menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data diperoleh dari tweet yang mengandung kata kunci tertentu yang relevan dengan Pemilu 2024. Proses analisis melalui tahapan pra-pemrosesan data seperti pembersihan teks, tokenisasi, dan normalisasi, sebelum sentimen diklasifikasikan menjadi tiga kategori: positif, negatif, atau netral. Berdasarkan hasil penelitian, metode SVM mencapai akurasi sebesar 83,32%, yang menunjukkan bahwa metode ini efektif dalam mengklasifikasikan sentimen publik terkait Pemilu 2024. Kesimpulannya, hasil penelitian ini dapat memberikan wawasan berharga bagi pengambil kebijakan dalam memahami opini masyarakat untuk mendukung keputusan yang lebih tepat dan strategis.