Aplikasi Penerjemah Suara Bahasa Indonesia-Bahasa Mori Menggunakan Model Hidden Markov Berbasis Android

Abstract

Di tengah arus globalisasi, pelestarian bahasa daerah menjadi penting sebagai identitas budaya. Bahasa Mori, bahasa suku Mori di Sulawesi Tengah, semakin jarang digunakan oleh generasi muda. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi penerjemah suara Bahasa Indonesia–Bahasa Mori berbasis Android menggunakan metode Hidden Markov Model (HMM) sebagai solusi pembelajaran modern dan pelestarian budaya. Metode pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) dengan pendekatan iteratif dan cepat. Uji coba dilakukan oleh enam orang dengan karakteristik suara berbeda dalam kategori lambat, sedang, dan cepat. Hasilnya menunjukkan bahwa aplikasi mampu mengenali kata secara akurat dan sesuai waktu pemrosesan. Aplikasi ini tidak hanya mempermudah masyarakat Mori dalam mempelajari bahasa mereka, tetapi juga menjadi media edukasi budaya bagi masyarakat luas. Kesimpulannya, aplikasi ini berfungsi efektif dalam pelestarian bahasa dan berpotensi dikembangkan untuk fitur tambahan seperti kosakata lebih luas, sejarah, dan dokumentasi adat Mori.