Aplikasi Sistem Pengenalan Wajah di SD Negeri 2 Tomohon Untuk Daftar Hadir Menggunakan Metode Deep Learning

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat menuntut penyesuaian dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam pendataan kehadiran di dunia pendidikan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem presensi guru dan pegawai di SD NEGERI II TOMOHON menggunakan teknologi pengenalan wajah untuk menggantikan metode manual yang masih rentan kesalahan dan kurang efisien. Sistem dikembangkan dengan pendekatan Deep Learning, menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk deteksi wajah dan Self Organizing Maps (SOM) sebagai face recognizer, serta memanfaatkan dataset foto wajah guru dan pegawai sebagai sampel. Implementasi sistem memungkinkan proses presensi secara real-time dengan pengenalan wajah melalui kamera komputer sekolah, yang secara otomatis menyimpan data kehadiran ke dalam spreadsheet terintegrasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan akurasi pendataan kehadiran, mempercepat proses rekapitulasi, dan meminimalisir potensi human error yang sering terjadi pada metode manual. Dengan biaya operasional yang relatif lebih rendah dibandingkan sistem fingerprint dan kemudahan integrasi langsung pada komputer sekolah, sistem ini memberikan solusi efektif untuk pengelolaan absensi di lingkungan sekolah. Kesimpulannya, penerapan teknologi pengenalan wajah dalam sistem presensi di SD NEGERI II TOMOHON terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi, keakuratan, dan kemudahan pengelolaan data kehadiran guru dan pegawai secara digital, sekaligus mendukung transformasi digital di sektor pendidikan.