Pengembangan Aplikasi Web Untuk Rekomendasi Diet Sehat Berbasis Algoritma Collaborative Filtering Dan Data Crowdsourcing

Abstract

Masalah pola makan yang tidak seimbang masih menjadi tantangan besar dalam masyarakat Indonesia, dengan semakin meningkatnya prevalensi penyakit degeneratif seperti obesitas, diabetes melitus, dan hipertensi. Salah satu penyebab utama adalah rendahnya kesadaran serta kesulitan masyarakat dalam menentukan pola makan yang sesuai dengan kondisi tubuh dan preferensi pribadi. Informasi diet yang tersedia di media digital umumnya bersifat generik dan kurang mempertimbangkan faktor individual, yang dapat berisiko terhadap kesehatan, terutama bagi individu dengan kondisi medis tertentu. Dalam menjawab tantangan ini, dibutuhkan solusi teknologi yang mampu memberikan rekomendasi diet secara personal, cepat, dan akurat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi web rekomendasi diet sehat yang memadukan algoritma Collaborative Filtering dan data crowdsourcing Aplikasi web ini dirancang untuk memberikan rekomendasi diet yang lebih relevan dan adaptif, berdasarkan pengalaman dan preferensi pengguna lain yang serupa. Penelitian menggunakan Algoritma User Based Collaborative Filtering untuk memberikan rekomendasi yang personal. Metode ini mencari kemiripan antara user lain dengan user target dalam hal merating item, lalu merekomendasikan item-item yang disukai oleh user yang paling mirip kepada user target. Selain itu, aplikasi juga menyediakan platform interaktif bagi pengguna untuk berbagi pengalaman, memberikan penilaian, serta mendokumentasikan hasil diet, sehingga mendorong terbentuknya ekosistem berbasis komunitas dalam mendukung gaya hidup sehat.