Analisis Sentimen Cap Tikus Pada Surat Kabar Online Dengan Menggunakan Algoritma K – Nearest Neighbors

Abstract

Surat kabar atau yang biasa disebut sebagai koran merupakaan surat terbitan yang dicetak dengan isian macam-macam topik berita.Pada umumya surat kabar atau koran ini dicetak dengan kertas yang kualitasnya rendah,ringan,dan mudah dibuang.Namun,semenjak perkembangan zaman dan industri 4.0 yang melanda diseluruh dunia munculah suatu media untuk menerbitkan surat  dalam bentuk digital. Surat kabar dapat ditemukan di situs yang resmi seperti Manadopost,Kompas,Suara Sulut Com,dan lain-lainya.Penelitian ini mengumpulkan data dari situs yang sudah ditentukan tentang keberadaan cap tikus di Sulawesi Utara.Pengambilan data dari situs resmi menggunkan library python yaitu google  colab dengan rentang waktu lima tahun terakhir.Setelah pengumpulan data kemudian dilakukan text preprocessing untuk mendapatkan sentimen positif dan negatif dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbours.Data yang terkumpul sebanyak 156 judul berita, sebanyak 31 judul positif dan 125 negatif dari hasil pelabelan.Kesimpulan dari penelitian ini bahwa keberadaan cap tikus di Sulawesi Utara banyak yang berlabel negatif atau membawa dampak negatif.